Автоматический метод анализа мультиспектральных кольпоскопических изображений для телевизионной системы диагностики рака шейки матки

Предложен автоматический метод анализа флуоресцентных изображений, полученных при возбуждающих излучениях с длиной волны 360 и 390 нм. Метод позволяет выявить состояния тканей шейки матки: норму, воспалительный процесс (chronic nonspecific inflammation – CNI), и онкологические изменения (cervical intraepithelial neoplasia – CIN), и построить дифференциальную карту патологии. Для границы CIN/CNI достигнуты чувствительность 87 % и специфичность 71 %. Метод включает специальную предобработку исходных изображений: совмещение изображений, полученных в разных условиях освещения и выделение области интереса. Особенностями метода являются использование совокупности признаков, рассчитанных по изображениям разного типа, и решающее правило при классификации на основе методов интеллектуального анализа данных.

Авторы: Н. А. Обухова, А. А. Мотыко

Направление: Телевидение и обработка изображений

Ключевые слова: Обработка мультиспектральных изображений, совмещение мультиспектральных изображений, выделение области интереса, классификация, обработка медицинских изображений

---

Открыть полный текст статьи