Цифровая обработка изображений в экспертно-консультирующей системе для дифференциальной диагностики состояний шейки матки
Рассмотрены новые методы обработки и анализа изображений для экспертно-консультирующей системы дифференциальной диагностики состояний тканей шейки матки. Предложенный метод обработки кольпоскопических изображений позволяет синтезировать специальное изображение, имитирующее применение зеленого оптического фильтра для визуализации сосудов и обеспечивающее более эффективный анализ сосудистых структур врачом. Отличительной особенностью разработанного метода анализа изображений с целью дифференциальной диагностики является использование совокупности признаков, рассчитанных по изображениям разных типов, и формирование решающих правил, основанных на технологиях "data mining". Многопризнаковый анализ обеспечивает для границы дифференциальной диагностики CIN/CNI чувствительность 87 % и специфичность 75 %. Важной составляющей многопризнакового анализа является анализ изображений, полученных в белом свете. В статье подробно рассмотрены алгоритмы классификации изображений, полученных в белом свете на основе цветовых, яркостных и текстурных признаков.
Авторы: Н. А. Обухова, А. А. Мотыко
Направление: Телевидение и обработка изображений
Ключевые слова: Обработка мультиспектральных изображений, анализ изображений по признаку цвета, текстурный анализ, обработка и классификация медицинских изображений, системы поддержки клинических решений
Открыть полный текст статьи